大咖論“數(shù)”｜AI賦智，加快打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)升級版

人工智能（AI）是引領新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術，具有溢出帶動性很強的“頭雁”效應。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能的發(fā)展相輔相成、相得益彰。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為人工智能創(chuàng)造廣泛的應用場景，人工智能也為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展賦智，加快打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)升級版。二者的融合對建設現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系、推動經(jīng)濟高質量發(fā)展、構建新發(fā)展格局意義重大。

近年來，我國人工智能技術發(fā)展迅速，產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)壯大。我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到5000億元，企業(yè)數(shù)量超過4300家。我國在加速人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合應用，推動企業(yè)降本、提質、增效、綠色、安全發(fā)展的過程中，逐步探索形成了五大典型應用模式。

增強數(shù)字設計。將人工智能技術應用于產(chǎn)品設計過程，通過建模仿真與復雜計算，在材料配比、參數(shù)設置、性能模擬、工藝優(yōu)化等方面進行深度學習，降低試錯成本，提高設計效率和質量。比如，企業(yè)依托生物計算大模型能高效實現(xiàn)千萬/億級別大規(guī)模的小分子虛擬篩選，與傳統(tǒng)分子對接工具相比，準確率提升40%以上，計算速度提升5倍，大幅提升新型藥物的研發(fā)速度。

人機協(xié)同制造。通過人工智能對生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行分析和預測，實現(xiàn)制造過程的自動感知、智能分析、自主決策和精準控制，提升機器和機器、系統(tǒng)和系統(tǒng)、機器和系統(tǒng)之間的高精度、自組織協(xié)同能力，逐步推動生產(chǎn)過程向精益化、無人化發(fā)展。

精益運營管理。利用人工智能算法對市場需求和生產(chǎn)能力等進行預測和優(yōu)化，實現(xiàn)設計、生產(chǎn)、銷售、物流等系統(tǒng)聯(lián)動，提升運營管理效率。比如，企業(yè)運用智能倉儲物流協(xié)作平臺，對零部件、生產(chǎn)設備、銷售訂單、倉儲物流資源進行統(tǒng)一規(guī)劃、管理、調度，大幅優(yōu)化生產(chǎn)計劃與采購過程。

精準質量管控。依托5G等新興技術，面向產(chǎn)品質檢，重點解決人工重復性勞動多、效率低、周期長、費用高等問題，實現(xiàn)對材料、設備、產(chǎn)品等的全面、精準質量管理。

柔性智能服務。面向客戶個性化需求，企業(yè)通過人工智能賦能，向高附加值環(huán)節(jié)延伸，從以加工組裝為主向“制造+服務”轉型，從單純出售產(chǎn)品向出售“產(chǎn)品+服務”轉變，實現(xiàn)定制化客戶服務能力提升。

當前，產(chǎn)業(yè)智能化、綠色化、融合化發(fā)展迫切，對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展提出了更高要求。人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的深度融合，將為推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)再上新臺階、打造升級版筑牢堅實基礎。未來幾年，中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展應從四個方面加快升級。

一是推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術產(chǎn)業(yè)升級。工業(yè)數(shù)據(jù)采集器、高端傳感器、邊緣計算設備、工業(yè)機器人以及工業(yè)軟件的快速突破，為人工智能技術在工業(yè)領域深化應用提供了技術條件，人工智能加速與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺融合，帶動平臺數(shù)據(jù)匯聚、建模分析、知識復用能力提升。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的體系化、專業(yè)化、規(guī)?；枪I(yè)智能應用的前提，人工智能則為更加高效、準確的工業(yè)大數(shù)據(jù)分析提供了實現(xiàn)路徑。

二是推動數(shù)字化轉型主戰(zhàn)場升級。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“姓工不姓網(wǎng)”，服務實體經(jīng)濟尤其服務工業(yè)是主陣地。目前，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務能力仍偏向信息技術（IT），需加快向“IT+OT”并重升級（OT即運營技術）。依托機器學習及深度學習，加強人與系統(tǒng)的聯(lián)系，推動建立人工智能模型，解決特定場景的診斷、預測問題，這將成為未來數(shù)字化轉型的主戰(zhàn)場。

三是推動融合應用向智能化升級。在企業(yè)內(nèi)部，充分利用人工智能與工業(yè)技術的融合，通過全面感知、可靠傳輸、智能處理、精準決策實現(xiàn)應用賦能，提高制造業(yè)生產(chǎn)方式和服務模式的柔性轉換能力，實現(xiàn)研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理、運維服務等全環(huán)節(jié)應用的智能協(xié)同，加速工業(yè)智能換人、減人、無人發(fā)展。

四是推動安全防護能力升級。隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用加速向OT側拓展，面向生產(chǎn)網(wǎng)絡的攻擊比例將不斷上升，傳統(tǒng)“外掛補丁”式安全防護難以滿足工業(yè)企業(yè)網(wǎng)絡安全的新需求。在企業(yè)數(shù)字化轉型的同時，應加快人工智能與零信任、擴展檢測和響應等安全技術的融合創(chuàng)新，形成一體化、主動化、智能化的網(wǎng)絡安全風險監(jiān)測識別和快速處置能力，構建“內(nèi)生免疫”式網(wǎng)絡安全防護能力，實現(xiàn)由傳統(tǒng)安全防護向新型智能化防護轉換。

（內(nèi)容來源：河北新聞網(wǎng)）